Друзья!
Приглашаем вас на встречу международной организации Women in Big Data в Москве. Обсудим выбор технологий для анализа данных и расскажем, с чего начать, если вы никогда этим не занимались.

В программе:

• Технологии Big Data в цифровой ортодонтии. Игорь Сухоруков, Big Data тимлид в Align Technology.
  
  Все больше компаний в тренде и готовы анализировать все доступные источники информации, отвечать на насущные вопросы бизнеса, находить закономерности и планировать изменения продукта. Теперь это касается не только корпораций, но и малых/средних предприятий, которые не могут позволить себе длительный time-to-market и большой штат разработчиков big data решений. Когда масштабы данных не столь грандиозные как в проектах Google и Яндекс, на помощь в обработке больших данных приходит популярный язык запросов SQL. В этом докладе мы рассмотрим, как существующие SaaS и open source решения (AWS Redshift, CitusDB, Dremio, OpenQuestDB) помогут упростить вашу работу. Мы расскажем, как наш отдел трансформирует и обрабатывает большие объемы данных об ортодонтическом лечении, используя инфраструктуру Amazon Web Service, и почему в результате этой работы data science специалисты становятся счастливее и улыбаются чаще☺
• Что в черном ящике? Интерпретация предсказаний black-box моделей. Виктория Богина, Data Scientist в Align Technology.

  Решая задачу машинного обучения, мы обычно хотим построить самую лучшую модель, которая делает самые точные предсказания. Но иногда точности мало, и нужно объяснить, почему модель выдала такой результат. Например, если на основе предсказания модели было принято решение об отказе в выдаче кредита, клиент банка может попросить объяснить, почему именно было принято такое решение: плохая кредитная история, небольшой стаж работы или маленькая зарплата. Если у нас простая модель, например, регрессия, то всё просто: смотрим на коэффициенты и понимаем важность признаков. Но градиентный бустинг, нейросети и другие популярные black-box модели, часто показывающие хорошее качество, не дают понятного объяснения, как именно признаки исходного объекта повлияли на решение. В своём докладе мы расскажем, как можно заглянуть внутрь чёрного ящика, используя подход SHAP.

• Кофе-брейк
• Работа с данными: траектории обучения. Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в университете “Нетология”, ко-фаундер стартапа по клиентской аналитике. 

Ждём вас 23 октября в 18.30 в офисе компании Align Technology, г. Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б (Бизнес-центр «Даниловская Мануфактура»). Для прохода в бизнес-центр необходим паспорт или любой другой документ, удостоверяющий личность.

Больше о нас и наших мероприятиях:
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata