События

Нижний Новгород 19 января c 17:50 до 20:30, 69 дней назад

Приглашаем вас присоединиться к очному митапу WiBD в Нижнем Новгороде, который пройдёт 19 января, 17:50 - 20:30, в офисе компании МФИ Софт. Вы сможете послушать успешные бизнес кейсы от ведущих специалистов, узнаете, как рассказать о себе за пару минут и какие мероприятия от сообщества и партнеров вас ждут в 2023 году.

21 сентября 2022 c 18:00 до 20:00, 189 дней назад

"Градиентный бустинг с примерами на xgboost" - 8я лекция курса "Траектория обучения data science"

31 августа 2022 c 18:00 до 20:00, 210 дней назад

"Градиентный бустинг с примерами на xgboost" - 8я лекция курса "Траектория обучения data science"

3 августа 2022 c 18:00 до 20:00, 238 дней назад

"Kaggle: соревнования" - 7я лекция курса "Траектория обучения data science"

6 июля 2022 c 18:00 до 20:00, 266 дней назад

"Kaggle: код, наборы данных и дискуссии" - 6я лекция курса "Траектория обучения data science"

15 июня 2022 c 18:00 до 20:00, 287 дней назад

"Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn" - 5я лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle»

1 июня 2022 c 18:00 до 20:00, 301 день назад

"Визуализация данных с Seaborn” — четвертая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

20 мая 2022 c 18:00 до 20:00, 313 дней назад

Онлайн-конференция Women Talk от сообщества Women in Big Data для неофитов и специалистов в области анализа данных

19 мая 2022 c 18:00 до 20:30, 314 дней назад

Онлайн-конференция Women Talk от сообщества Women in Big Data для неофитов и специалистов в области анализа данных

18 мая 2022 c 18:00 до 20:00, 315 дней назад

Онлайн-конференция Women Talk от сообщества Women in Big Data для неофитов и специалистов в области анализа данных

11 мая 2022 c 18:00 до 20:00, 322 дня назад

"Работа с данными в Python: NumPy и Pandas” — третья лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

20 апреля 2022 c 18:00 до 20:00, 343 дня назад

"Введение в Python 3 с Kaggle Code” — вторая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

6 апреля 2022 c 18:00 до 20:00, 357 дней назад

"Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?” - первая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

2 октября 2021 c 13:00 до 14:30, 543 дня назад

Дорогие друзья, 2 октября в 13:00 состоится вебинар «Практика применения аналитики больших данных в социальных проектах». Анастасия Подорожная, технический директор ApprealGroup, поделится секретами работы с Big data в социальных медиа. Анастасия является аналитическим консультантом БелорусНефть и Лукойл, разработчиком и преподавателем в GeekBrains, сертифицированным аналитиком Brand Analytics, разработчиком интеграционной аналитической платформы Rich Data TM, а также спикером на IDC Conference. Анастасия о своём рассказе: «Сколько вам как аналитику надо времени, чтобы проанализировать 100 тысяч текстов? Понять, о чём тексты, что за авторы их написали, какие у авторов привычки и интересы, где они живут и чем гордятся? Узнать, что их тревожит, что им нравится, как им живётся? Не только узнать, но, благодаря этим знаниям сделать стратегию продвижения территории. Всё, что мы делаем - это очень быстро, мы за 3 месяца создаём проекты с нуля и до релиза целиком, где аналитика -...

27 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 671 день назад

Четвертый день онлайн-коференции Women in Big Data Talk

26 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 672 дня назад

Третий день онлайн-коференции Women in Big Data Talk

25 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 673 дня назад

Второй день онлайн-коференции Women in Big Data Talk

24 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 674 дня назад

Первый день онлайн-коференции Women in Big Data Talk

15 мая 2020 c 14:00 до 15:30, 1048 дней назад

Профориентационный вебинар для учениц 5-8 классов

29 апреля 2020 c 18:30 до 20:30, 1064 дня назад

Дорогие друзья, Мы приглашаем вас на встречу технического сообщества Women in Big Data, которое занимается развитием и поддержкой женщин-технических специалистов в области больших данных и аналитики. Наш митап впервые пройдет онлайн, не упустите шанс послушать наших крутых спикеров! Мы поговорим о решении практических задач с использованием технологий компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения: Распознавание схожих клинических случаев. Анна Акопова, Data science team manager @ Align Technology В докладе на реальных примерах будет рассмотрена методология поиска в базе данных клинических результатов лечения с целью распознавания схожих случаев, а также представлен обзор метода псевдорандомизации (propensity score matching) и его ограничений на примере публично доступных данных.   Как компьютерное зрение и нейронные сети помогают нам быть здоровыми