
Women in Big Data Community
События
Нижний Новгород 19 января c 17:50 до 20:30, 69 дней назад
Приглашаем вас присоединиться к очному митапу WiBD в Нижнем Новгороде, который пройдёт 19 января, 17:50 - 20:30, в офисе компании МФИ Софт. Вы сможете послушать успешные бизнес кейсы от ведущих специалистов, узнаете, как рассказать о себе за пару минут и какие мероприятия от сообщества и партнеров вас ждут в 2023 году.
Далее
21 сентября 2022 c 18:00 до 20:00, 189 дней назад
"Градиентный бустинг с примерами на xgboost" - 8я лекция курса "Траектория обучения data science"
Далее
31 августа 2022 c 18:00 до 20:00, 210 дней назад
"Градиентный бустинг с примерами на xgboost" - 8я лекция курса "Траектория обучения data science"
Далее
3 августа 2022 c 18:00 до 20:00, 238 дней назад
"Kaggle: соревнования" - 7я лекция курса "Траектория обучения data science"
Далее
6 июля 2022 c 18:00 до 20:00, 266 дней назад
"Kaggle: код, наборы данных и дискуссии" - 6я лекция курса "Траектория обучения data science"
Далее
15 июня 2022 c 18:00 до 20:00, 287 дней назад
"Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn" - 5я лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle»
Далее
1 июня 2022 c 18:00 до 20:00, 301 день назад
"Визуализация данных с Seaborn” — четвертая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
Далее
20 мая 2022 c 18:00 до 20:00, 313 дней назад
Онлайн-конференция Women Talk от сообщества Women in Big Data для неофитов и специалистов в области анализа данных
Далее
19 мая 2022 c 18:00 до 20:30, 314 дней назад
Онлайн-конференция Women Talk от сообщества Women in Big Data для неофитов и специалистов в области анализа данных
Далее
18 мая 2022 c 18:00 до 20:00, 315 дней назад
Онлайн-конференция Women Talk от сообщества Women in Big Data для неофитов и специалистов в области анализа данных
Далее
11 мая 2022 c 18:00 до 20:00, 322 дня назад
"Работа с данными в Python: NumPy и Pandas” — третья лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
Далее
20 апреля 2022 c 18:00 до 20:00, 343 дня назад
"Введение в Python 3 с Kaggle Code” — вторая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
Далее
6 апреля 2022 c 18:00 до 20:00, 357 дней назад
"Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?” - первая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
Далее
2 октября 2021 c 13:00 до 14:30, 543 дня назад
Дорогие друзья, 2 октября в 13:00 состоится вебинар «Практика применения аналитики больших данных в социальных проектах». Анастасия Подорожная, технический директор ApprealGroup, поделится секретами работы с Big data в социальных медиа. Анастасия является аналитическим консультантом БелорусНефть и Лукойл, разработчиком и преподавателем в GeekBrains, сертифицированным аналитиком Brand Analytics, разработчиком интеграционной аналитической платформы Rich Data TM, а также спикером на IDC Conference. Анастасия о своём рассказе: «Сколько вам как аналитику надо времени, чтобы проанализировать 100 тысяч текстов? Понять, о чём тексты, что за авторы их написали, какие у авторов привычки и интересы, где они живут и чем гордятся? Узнать, что их тревожит, что им нравится, как им живётся? Не только узнать, но, благодаря этим знаниям сделать стратегию продвижения территории. Всё, что мы делаем - это очень быстро, мы за 3 месяца создаём проекты с нуля и до релиза целиком, где аналитика -...
Далее
27 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 671 день назад
Четвертый день онлайн-коференции Women in Big Data Talk
Далее
26 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 672 дня назад
Третий день онлайн-коференции Women in Big Data Talk
Далее
25 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 673 дня назад
Второй день онлайн-коференции Women in Big Data Talk
Далее
24 мая 2021 c 19:00 до 21:00, 674 дня назад
Первый день онлайн-коференции Women in Big Data Talk
Далее
15 мая 2020 c 14:00 до 15:30, 1048 дней назад
Профориентационный вебинар для учениц 5-8 классов
Далее
29 апреля 2020 c 18:30 до 20:30, 1064 дня назад
Дорогие друзья, Мы приглашаем вас на встречу технического сообщества Women in Big Data, которое занимается развитием и поддержкой женщин-технических специалистов в области больших данных и аналитики. Наш митап впервые пройдет онлайн, не упустите шанс послушать наших крутых спикеров! Мы поговорим о решении практических задач с использованием технологий компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения: Распознавание схожих клинических случаев. Анна Акопова, Data science team manager @ Align Technology В докладе на реальных примерах будет рассмотрена методология поиска в базе данных клинических результатов лечения с целью распознавания схожих случаев, а также представлен обзор метода псевдорандомизации (propensity score matching) и его ограничений на примере публично доступных данных. Как компьютерное зрение и нейронные сети помогают нам быть здоровыми
Далее